Web Scraping Tutorial von Semalt Expert für nicht professionelle Benutzer

Heutzutage ist das Internet die Quelle Nummer eins, in der die Mehrheit der Manager und Websucher nach Daten sucht, die sie benötigen. Das Web ist eine riesige Plattform, und die Benutzer müssen die richtigen Tools verwenden, um alle gewünschten Informationen zu extrahieren. Eines der wichtigsten Dinge ist es, zu wissen, wie man den richtigen Datensatz findet. Beispielsweise möchten sie möglicherweise einen Craft-Beer-Datensatz kratzen und die Ergebnisse später analysieren können.

Zunächst müssen die Benutzer jedoch wissen, wie sie mit ihren eigenen Projekten beginnen können. Wenn sie möchten, können sie mit Python einen Craft Beer-Datensatz von einer Website kratzen.

Web Scraping: Ein effektives Extraktionswerkzeug

Web Scraping kann Websuchern helfen, automatisch eine Reihe von Daten von verschiedenen Webseiten im Internet zu finden. Es ist ein sehr effektives Tool, mit dem Sie innerhalb von Minuten bestimmte Ergebnisse erzielen können. Heutzutage verwenden viele Vertriebsleiter dieses Tool, um Preise, Produktlisten und mehr zu extrahieren. Beispielsweise könnten Benutzer einen Web-Scraper codieren, um ihnen eine Liste der Produkte zu geben, an denen sie interessiert sind, sowie ihre Bewertung von einer E-Shop-Website. In der Tat ist das Scrapen einer Website eine effektive Möglichkeit, alle benötigten Daten zu sammeln und die Qualität der angebotenen Produkte oder Dienstleistungen zu verbessern.

Ein bisschen Planung

Websucher, die Logik für einen von ihnen verwendeten Scraper erstellen möchten, müssen ihre eigenen Pläne erstellen. Zunächst müssen sie entscheiden, welche Art von Informationen sie von dieser oder jener Website sammeln möchten. Beispielsweise möchten sie möglicherweise Seiten extrahieren, die Informationen zu Craft-Bieren enthalten. Und dies ist kein großes Problem, da es viele Webseiten gibt, die diese Informationen bereitstellen.

Überprüfen Sie den HTML-Code

Wenn der Schaber alle Informationen zu Craft-Bieren finden soll, muss er sich den speziellen Code (HTML) der Craft-Beer-Webseite ansehen. Sie müssen berücksichtigen, dass die meisten Webbrowser eine Möglichkeit bieten, den HTML-Quellcode der Website mit nur einem Klick zu erkennen. In Google Chrome können Websuchende beispielsweise mit der rechten Maustaste auf ein Element in einer bestimmten Website klicken und dann auf "Überprüfen" klicken, um den HTML-Code anzuzeigen.

Biere & Brauereien Datenbanken

Die Brauereidatenbank ist recht einfach zu erstellen. Web-Suchende müssen lediglich alle relevanten Spalten im Dataset auswählen, alle Duplikate entfernen und dann zurücksetzen. Erstellen Sie durch Zurücksetzen des Index eine spezielle Kennung für jede Brauerei. Sie benötigen diese Kennung, wenn sie einen Datensatz für Biere erstellen, da sie auf diese Weise die Möglichkeit haben, jedes Bier einer bestimmten Brauerei-ID zuzuordnen. Außerdem können sie einen Datensatz für Biere erstellen und alle sich wiederholenden Daten über Brauereien wie Namen und Standorte ersetzen. Dann können sie jede Brauerei mit einer bestimmten Biersorte kombinieren.

Verwenden Sie Variablen wie Stadt und Bundesland

Über den Datensatz für Brauereien können sie Spalten für den Standort der Brauereien erstellen, z. B. die Stadt und das Bundesland, in dem sich die einzelnen Brauereien befinden. Sie können diese beiden Variablen mithilfe der Aufteilungsfunktion trennen.

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